R 특징 및 설치방법

R 특징 및 설치방법

R 특징

• 데이터 분석을 위한 도구
• 컴퓨터 언어이자 다양한 패키지의 집합
• In-memory computing
• Object Oriented Programming(OOP)
• CRAN을 통한 지속적인 패키지가 추가 되고 있다.
• 시각화 및 소셜 네트워크 분석

 

빅 데이터 분석 과정

1. 데이터 전처리
2. 기술통계분석(빈도, 요약 )
3. 변수 추출 (X,Y)
4. 분석 모형 선정 ( X -> Y )
5. 데이터 분석 (추론 통계, 패턴)
6. 분석 모형 평가 (가설검증, 검증 데이터 평가 )

 R 프로그래밍 다운

https://www.r-project.org  ==> CRAN == > WINDOW 환경 => BASE => DOWNLOAD

 

R 자체로 실습 가능하나 , 아주 강력한 오픈소스 기반의 rstudio 라는 툴이 있습니다. 

위와 마찬가지로 다운로드 클릭후, 다음..다음.. 누루시면 됩니다. 

공부 단계에선 따로 설정할게 없습니다. 

https://www.rstudio.com/ => R STUDIO => 설치

 

1. R 개요 및 특징 
2. 데이터를 분석하는데 사용되는 Open Source Software 
   - 소스 코드 공개 
   - 응용소프트웨어 개발 및 상업화 허용 
3. 컴퓨터 언어이자 다양한 패키지의 집합 
4. In-memory computing: 모든 작업은 메모리에서 수행 
   - 빠른 속도 (장점) 
   - 메모리의 범위를 넘어서는 데이터는 분석이 되지 않는 물리적 한계 존재 (단점) 
     연산을 분산서버에서 수행하는 방식으로 단점을 해결 => R Hive 
5. Object Oriented Programming (객체 지향) 
6. CRAN을 통한 지속적인 패키지 추가 
    
7. R의 활용 
8. 머신러닝 모델링 
9. Data mining 
10. 지도 시각화 
11. 소셜 네트워크 분석 
     
12. 설치 
13. R: https://www.r-project.org/ 
14. IDE(R Studio): https://www.rstudio.com/ 
     
15. R Console 간단한 명령어들 
16. help.start(): manuals 
17. ctrl+L: 화면지우기 
18. #: 주석 
19. q(): 창닫기 
     
20. 환경설정 
21. Tools -> Global Options -> Code -> Soft-wrap 체크 
22. Tools -> Project Options -> Code Editing: encoding UTF-8 
     
23. 단축키 

24. shift + alt + 방향키: 행 복사